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La recherche d’images sur internet ne marche pas toujours bien pour certaines recherches. Il serait pourtant utile de pouvoir trouver en un click l’image que l’on a en tête.

Mais les moteurs de recherche se heurtent à la nature même des images. Avec des pages de texte, pas de problème en théorie : le moteur capture le texte, l’analyse, l’indexe dans sa base de données. Mais comment une machine peut-elle analyser des images ? Comment un robot peut-il identifier ce qui est présent sur les images ?

Aujourd’hui pour indexer les images du web, les outils de recherche d’images classiques (Google images, Yahoo images, …) utilisent encore les descriptions des images inscrites par les webmasters lors de l’insertion d’une image sur l’une de leurs pages, pas toujours efficacement renseignées.

Il existe également des moteurs de recherche basés sur les tags des images, c’est à dire des mots clés qui ont été associés aux images par les internaute. Pixrat propose par exemple aux internautes de tagger les images qu’ils trouvent intéressantes au cours de leurs navigation sur le web. Cela permet de créer un moteur de recherche d’images censé proposer des images de meilleure qualité (car sélectionnées), une recherche plus précise (grâce aux tags), et un partage d’images entre membres de Pixrat. Pas mal, mais il y a mieux…

Une voie plus révolutionnaire est en effet en train de s’ouvrir : la reconnaissance graphique automatique. De tels outils sont censés être capables de traiter les images qui leurs sont soumises afin de les tagger automatiquement ! Riya tate déjà le terrain depuis pas mal de mois et a déjà mis en place un outil permettant de reconnaître les personnes sur des photos (un petit entrainement avec quelques photos est bien sûr nécessaire afin d’initialiser la reconnaissance des personnes en question). Assez impressionnant ! Riya en a d’ailleurs profité pour mettre en place un moteur de recherche contenant les photos qui lui sont soumises.

Google ou Yahoo n’ont pas encore lancé de tels outils de recherche, mais le feront. Ce n’est qu’une question de temps. Google a d’ailleurs récemment acheté la société Neven Vision, spécialisée dans la reconnaissance d’images…

Afin d’améliorer son actuel outil de recherche d’images, Google vient de lancer Google Image Labeler, un petit site permettant aux internautes de tagger les images qui leurs sont proposées. L’internaute tagge l’image en même temps qu’un autre internaute. Si les 2 internautes trouvent les mêmes tags pour l’image, alors ces tags sont adoptés par Google. Cela permet à Google d’avoir des tags "plus sûrs" et de stimuler la création de tags grâce à une petite compétition entre internautes orchestrée par un petit classement des meilleurs équipes et des meilleurs taggers permet de stimuler un peu le tag des images. Google Image Labeler a peut-être aussi été lancé pour préparer le terrain de la reconnaissance graphique. Les tags permettraient de se concocter une petite base permettant d’entrainer un futur programme de reconnaissance graphique automatique pour les images du net (?)…

...Et je parie que ces pages vont vous intéresser :-) :